2025年7月31日，国务院常务会议审议经过《关于深化施行“人工智能+”举动的定见》，理解精确地提出“建造国家级人工智能开源社区，完善我国开源体系”。

  会议指出，要持续推进“人工智能+”举动，将数字技能与制作优势、商场优势更好结合起来”。会议着重，要大力推进人工智能规模化商业化运用；政府部门和国有企业要强化演示引领，经过敞开场景等支撑技能落地；要强化算力、算法和数据供给，加大方针支撑力度等。国务院开展研究中心工业经济研究部副部长许召元表明，会议的系列布置方向明晰、务实有力，清晰了AI职业开展途径，精准回应了商场关心，释放了活跃的方针信号。

  2025年8月11日，我国互联网协会联合我国信息通讯研究院发动2025年度“开源+”典型事例搜集作业，旨在支撑开源社区开展，深化开源技能在各职业的交融运用，推进构成“众研、众用、众创”的开源生态格式。

  搜集作业面向政府部门、职业企业、高校院所、社会安排及工业园区。内容包含七大类别：开源办公室建造（OSPO）、开源技能运用立异、开源人物、开源项目及社区、开源商业化、开源危险办理、“开源 + 人工智能” 专项。当选事例将获全周期立体化传达推行，并在开源工业大会上展现，录入至中立、揭露的“开源立异开展事例库”。当选安排可优先参加职业高端练习、取得职业威望陈述、取得工业链上下游资源对接时机。

  2025年7月29日，青岛市崂山区发布《AI工业立异开展三年举动方案（2025-2027 年）》，提出构建 “13337” 开展体系，预期到 2027年建成全国抢先的 AI 立异运用先导区。

  “1337”开展体系具体指一个战略目标、三大根底支撑、三大主攻方向、三大特征赛道和七大运用范畴。一个战略目标即“打造全国一流的国家AI立异运用先导区”，三大根底支撑包含国创中心、智算集群、联通出入口局，三大主攻方向包含智能终端先进制作演示地、软件算法自主立异策源地、数据工业服务生态集聚区，三大特征赛道包含具身智能机器人、笔直范畴大模型、海洋人工智能服务及装备，七大运用范畴包含才智文旅、才智海洋、才智金融、才智城市、生命健康、人机一体化智能体系、智能家居（又称“山海金城建智家”）。

  2025年8月7日，由敞开核算社区OCP与敞开规范安排OCTC联合主办的2025敞开核算技能大会于在北京举办。大会聚集MoE（混合专家）大模型与AI智能体的技能开展的新趋势下，敞开核算怎么促进纵向扩展功能与横向扩展功率协同开展。

  当时模型开源、算力敞开成AI年代干流，开源模型与敞开算力结合驱动海量运用迸发，加快AI普惠。OCP基金会高档总监Michael Schill表明，OCP的作业重心正转向AI主导，环绕AI敞开体系战略打开，并发布《可扩展根底设施的蓝图》作为AI敞开体系战略方案傍边的重要作业效果。OCTC秘书长陈海着重规范引领，要拟定更实在落地的规范规范，推进和加快数据中心各范畴的技能立异与效果普惠。

  此外，OCP正准备 “GW级敞开智算中心我国社区小组”，并与OCTC协作推进AI敞开体系战略方案在我国落地，打造GW级AI数据中心全球标杆。

  这两款模型在灵敏的Apache2.0许可证下供给，采用了与O4-mini相似的练习流程进行后练习，包含监督式微调阶段和高核算量强化学习阶段。其间gpt-oss-120b功能强壮，可在单张英伟达GPU上运转，gpt-oss-20b作为轻量级版别，适用于装备16GB内存的消费级笔记本电脑。

  OpenAI表明，gpt-oss-120b在推理和东西运用的基准测验中到达或超越其自有模型o4-mini的水平，包含比赛数学（AIME2024与2025）、通用问题处理（MMLU和HLE）、智能体评价（TauBench）以及健康范畴专用评价（HealthBench）。更小的gpt-oss-20b模型与o3-mini适当，甚至在部分基准测验中超越后者。

  为验证模型多维度、全景化处理疑问杂乱医学问题的才能，OpenAI从HealthBench全体数据中选出1000个特别困难的杂乱问题作为Hard子集。OpenAI 发布GPT-5时特别着重其是HealthBench Hard评测全球仅有超越32分的模型。而此次Baichuan-M2以34.7分成为全国际第二款超越32分的模型，力压国际一切其他顶尖闭源大模型，在规范更高、标准更严的评测中展现了其面对“千奇百怪”杂乱条件时的才能。

  2025年8月12日，华为在2025金融AI推理运用落地与开展论坛上发布AI推理立异技能UCM（推理回忆数据办理器），并宣告将于本年9月正式开源。

  作为一款以KV Cache为中心的推理加快套件，该技能交融了多类型缓存加快算法东西，分级办理推理过程中发生的KV Cache回忆数据，扩展推理上下文窗口，以完成高吞吐、低时延的推理体会，下降每Token推理本钱。该效果经过体系级立异（如数学方法、非摩尔定律途径及群核算架构）补偿单芯片功能距离，缓解HBM供给严重及海外独占问题，有望提高国内AI大模型推理功能，完善我国AI推理生态要害部分。

  UCM的技能价值在华为与我国银联的联合立异技能试点中得到验证。未来，华为将持续与我国银联联合探究金融范畴规模化落地途径，为职业智能化转型供给支撑，此举标志着我国AI工业在要害技能自主化方面迈出重要一步。

  会上，开源鸿蒙AI Model SIG参谋李传钊表明，SIG已构建 “算力驱动 - 模型布置 - 运用开发 - MCP支撑” 全栈结构，并在智能交通、工业质检、才智家居等范畴完成场景化落地，随后开源鸿蒙AI Model SIG组长候鹏飞介绍架构与规划并呼吁共建。技能实践方面，多位软件工程师进行了主题共享，如瑞莎核算机嵌入式AI开发工程师张子烽具体讲解了星睿O6渠道NPU布置AI模型及加快东西链。

  最终在圆桌环节，嘉宾们环绕“根据开源鸿蒙的AI立异场景”打开主题讨论。此次活动不只展现了AI与OpenHarmony深度交融的可行性与实践途径，也进一步充沛验证了社区SIG机制在推进技能共建中的高效能。