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SJ 全球供应链｜合规之外的躲藏时机数字供应链的 “价值晋级” 途径

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SJ 全球供应链｜合规之外的躲藏时机数字供应链的 “价值晋级” 途径

在全球监管趋严与 ESG 出资浪潮的两层驱动下，一批运用大数据、AI 模型的数字供应链问责渠道应运而生，许诺以史无前例的广度与深度映射危险、提高能见度，它们被视为企业满意 CSDDD 等法规要求的利器。

但是，若东西的规划与使用思想仍停留在“合规交给”的层面，企业非但无法化解深层危险，更或许在新一轮的供应链竞赛中落后。真实的价值，在于从“管控”转向“共创”。

许多企业引进数字东西的初衷，是寻求一个能快速呼应法规、高效办理海量供货商数据的规范化计划。但在履行层面，东西却常常在功率压力下变形，重复着旧有合规体系的坏处。

·功率优先，献身深度：为了寻求规划和速度，东西的规划往往优先满意品牌的陈述责任，而过滤掉了至关重要的本地化细节与情境。没有情境的数据，仅仅空泛的数字，无法提醒问题的本源。

·东西替代对话，制作参加假象：线上反应和谈天机器人替代了实质性的劳资对话与联系重建。信息单向向上提取，而问责与弥补却未向下执行。

要打破这一困局，企业、科技提供商与出资的人要从根本上从头界说“成功”的数字东西——它不该仅仅一个数据提取器，而应是一个赋能与衔接的价值网络。

东西有必要服务于最前哨的工人，而非反过来要求工人习惯东西。这在某种程度上预示着有必要正视数字距离问题：

·安全距离：在家庭共用设备或高压环境下，怎么保证举报者的隐私与人身安全？

规划时一定要进行本乡化测验，支撑多语言、低带宽形式，并整合匿名化与离线功用，将安全与容纳作为不行退让的规划准则。

工人及其代表安排不该仅仅数据的提供者，更应是数据的一起所有者和使用者。树立信赖的重点是通明的数据管理：

·清晰数据权力：工人有必要了解到谁在检查他们的数据、用于何种意图、怎么存储，并具有对其数据的控制权。

·完成数据互利：渠道搜集的数据应对工会和CSOs敞开，使其能用于保卫工人权益的倡议与商洽，构成良性循环。含糊的数据来历与黑箱操作只会繁殖不信赖，终究危害总体系的公信力。

·对品牌企业而言：应将数字东西视为促进社会对话的催化剂，而非替代品。出资于与工会、CSOs一起规划解决计划，即便进程更慢、更杂乱，但其产出计划的有效性与可继续性将远超凭空捏造的产品。

·对科技开发者与出资者而言：商场正在呼喊下一代解决计划。那些将一起管理、权益保证、可及性规划作为中心卖点的渠道，将更有或许取得长时间成功并取得品牌喜爱。出资于具有深沉在地常识的本乡科技同伴，将是破解“终究一公里”难题的要害。

数字供应链问责东西正处于十字路口：是成为一个更高效的“合规流水线”，仍是进化为一个促进信赖、赋能与继续改善的“价值网络”？

挑选后者，意味着企业不仅是在应对法规，更是在出资一种更稳健、更立异、也更负责任的商业形式。终究，衡量一个数字东西成功与否的规范，不是它生成了多少数据报表，而是它是否让身处供应链最前哨的工人，感触到了安全、庄严与改动的力气。SJ SUSTAINABILITY

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